Avec les dernières avancées technologiques, il semble que l’intelligence artificielle peut accomplir une quantité de tâches presque infinie. Les derniers modèles d’IA générative ont d’ailleurs fait des avancées significatives dans l’analyse de données, la génération de vidéos et le traitement de la voix. À chaque mois, des fonctionnalités novatrices viennent enrichir notre imagination avec de nouvelles possibilités. L’intelligence artificielle va-t-elle bientôt remplacer les gestionnaires?
“Je crains que l’intelligence artificielle ne remplace complètement les humains.”- Professor Stephen Hawking
Et si on changeait le focus de la technologie à l’humain?
Afin de déterminer si l’intelligence artificielle peut remplacer un gestionnaire, on doit d’abord définir les caractéristiques d’un gestionnaire performant. Heureusement, Google s’est déjà penché sur la question il y a plus de dix ans avec le projet Oxygen.1
En effet, les ingénieurs informatiques de Google percevaient les gestionnaires comme un mal nécessaire ajoutant de la bureaucratie. L’entreprise a donc initié un projet de recherche avec la question suivante : Les gestionnaires sont-ils importants?
Contrairement à la perception de certains de leurs employés, ils ont découvert que la performance des gestionnaires a un impact significatif sur les résultats d’une équipe!
Les 8 caractéristiques d’un bon gestionnaire
Après plusieurs années de recherche, Google a publié la liste des 8 caractéristiques d’un bon gestionnaire en ordre d’importance.
- Est un bon coach
- Donne de l’autonomie à l’équipe et ne micromanage pas
- Exprime de l’intérêt et se préoccupe du succès des membres de l’équipe et de leur bien-être personnel
- Est productif et orienté vers les résultats
- Est un bon communicateur—écoute et partage des informations
- Aide au développement de carrière
- A une vision et une stratégie claires pour l’équipe
- Possède des compétences techniques clés qui l’aident à conseiller l’équipe
Vous remarquez un détail intéressant? Les compétences techniques, qui auraient le potentiel d’être remplacées par l’IA, sont le dernier critère sur la liste.
L’intelligence artificielle pour devenir un meilleur gestionnaire
En analysant ces résultats, on constate rapidement que l’intelligence artificielle telle que nous la connaissons aujourd’hui ne peut rivaliser avec l’humain pour les compétences de gestion.
“Plus vous êtes humain dans votre leadership, meilleurs seront les résultats pour vos équipes, votre organisation et vous-même.” – Rasmus Hougaard, founder and CEO of Potential Project2
La question devient donc: est-ce que l’on peut utiliser l’intelligence artificielle afin de devenir un meilleur gestionnaire? La matrice ci-dessous est un bon point de départ afin d’identifier les opportunités pour maximiser l’intelligence collective grâce à l’IA.
Dans ce contexte, on définit l’intelligence collective comme la collaboration des humains et de l’intelligence artificielle de manière à ce qu’ensemble ils agissent plus intelligemment que n’importe quelle personne, groupe ou ordinateur.
L’intelligence artificielle pour la stratégie et la prise de décision
L’intelligence artificielle peut améliorer nos capacités de prise de décision dans des situations critiques et sous haute pression. Voici quelques exemples concrets:
- Utiliser l’IA prédictive afin d’augmenter vos prévisions des ventes. Des prévisions plus précises vous permettront d’optimiser votre inventaire et de prendre de meilleures décisions à long terme quant à la gestion de votre capacité.
- Utiliser la réalité augmentée afin de simuler des scénarios pour mieux vous y préparer. Que ce soit des scénarios d’interactions clients ou encore de la formation pour des nouveaux équipements manufacturiers, la réalité augmentée vous permet de tester vos compétences dans un environnement sans risque.
- Utiliser les capacités d’interprétation des données de l’IA pour optimiser l’efficacité opérationnelle. Par exemple, les modèles développés par Amazon permettent de choisir le meilleur centre de distribution auquel attribuer votre commande en fonction de l’inventaire disponible et de la capacité de chaque site.
Les possibilités sont infinies. Il n’en tient qu’à vous de déterminer la meilleure manière d’optimiser l’utilisation de l’intelligence artificielle afin d’augmenter l’intelligence collective de votre entreprise.
Le sujet vous intéresse?
L’IA générative n’a pas été utilisée dans l’idéation, la rédaction ou la révision de cet article.
- David a. Garvin, How Google sold its engineers on management, https://hbr.org/2013/12/how-google-sold-its-engineers-on-management, Harvard Business Review, Décembre 2013. ↩︎
- Rasmus Hougaard, Jacqueline Carter, and Rob Stembridge, The Best Leaders Can’t Be Replaced by AI, Harvard Business Review, 12 janvier 2024. ↩︎
Autres Références:
- Thomas W. Malone, Superminds – The Surprising Power of People and Computers Thinking Together, Editions Little Brown Spark, 2018.
- Mark Purdy and A. Mark Williams, How AI Can Help Leaders Make Better Decisions Under Pressure, Harvard Business Review, 26 octobre 2023.
